Se trata de una base de datos integral de más de 700 riesgos de IA de 43 marcos existentes.
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El Instituto Tecnológico y de Estudios Avanzados del MIT lanzó su primer Repositorio de Riesgos de Inteligencia Artificial (IA),una base de datos integral de más de 700 riesgos de IA de 43 marcos existentes.
El Repositorio de Riesgos de IA consta de tres partes:
La base de datos de riesgos de IA captura más de 700 riesgos extraídos de 43 marcos existentes,con citas y números de página.
La Taxonomía Causal de los Riesgos de la IA clasifica cómo,cuándo y por qué ocurren estos riesgos.
La Taxonomía de Dominios de Riesgos de la IA clasifica estos riesgos en siete dominios (por ejemplo,“Información errónea”) y 23 subdominios (por ejemplo,“Información falsa o engañosa”).
El Repositorio de Riesgos de IA proporciona lo siguiente.
Una descripción general accesible del panorama de riesgos de la IA.
Una fuente de información actualizada periódicamente sobre nuevos riesgos e investigaciones.
Un marco común de referencia para investigadores,desarrolladores,empresas,evaluadores,auditores,formuladores de políticas y reguladores.
Un recurso para ayudar a desarrollar investigaciones,planes de estudio,auditorías y políticas.
Una manera fácil de encontrar riesgos e investigaciones relevantes.
La base de datos de riesgos de IA vincula cada riesgo con la información de origen (título del artículo,autores),evidencia de respaldo (citas,números de página) y con sus taxonomías causales y de dominio.
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